检测难点：（1）复杂环境场景时，边界形状复杂多样，导致泛化难度较大。不同于其它的检测有明确的检测类型（如车辆、行人、交通灯），通行空间需要把本车的行驶安全区域划分出来，需要对凡是影响本车前行的障碍物边界全部划分出来，如平常不常见的水马、锥桶、坑洼路面、非水泥路面、绿化带、花砖型路面边界、十字路口、t字路口等进行划分。（2）标定参数校正；在车辆加减速、路面颠簸、上下坡道时，工业视觉定位，会导致相机俯仰角发生变化，原有的相机标定参数不再准确，投影到坐标系后会出现较大的测距误差，通行空间边界会出现收缩或开放的问题。（3）边界点的取点策略和后处理；通行空间考虑更多的是边缘处，所以边缘处的毛刺，抖动需要进行滤波处理，使边缘处更平滑。障碍物侧面边界点易被错误投影到坐标系，导致前车隔壁可通行的车道被认定为不可通行区域，如下图所示。视觉感知结果与实际投影到坐标系下是有差别的实现方案：相机标定（若能在线标定，精度可能会打折扣），若不能实现实时在线标定功能，增加读取车辆的imu信息，利用车辆imu信息获得的俯仰角自适应地调整标定参数；选取轻量级合适的语义分割网络，对需要分割的类别打标签，场景覆盖尽可能的广；描点操作（极坐标的取点方式），边缘点平滑后处理操作（滤波算法）。 次数用完api key 超过次数---
主编程技术是实现机器人智能化的基础。自主编程技术应用各种外部传感器使得机器人能够感知真实焊接环境，机器视觉工业相机，识别焊接工作台信息，确定工艺参数。自主编程技术无需繁重的示教，减少了机器人的工作时间和工人的劳动时间，也无需根据工作台信息实时对焊接过程中的偏差进行纠正，---提高了机器人的自主性和适应性而成为未来机器人发展的趋势。目前，常用的传感器有视觉传感器、超声波传感器、电弧传感器、接触式传感器等使机器人具备视觉、听觉和触觉等。机器人的视觉传感器主要应用电荷藕合器件(ccd一一chargedcoupleddevice)---机模拟人眼获取外部信息，具备与工件无接触、抗电磁干扰、检测精度高、获取信息丰富等优点。超声波传感器价格低廉、测距方向性好，但是超声波易受焊接噪声、保护气流因素的干扰而衰减，影响测量精度。电弧传感器则充分利用焊接过程的电弧参数对焊缝进行测量，不需要附加其他传感器就可以计算出焊枪与工件之间的距离，广泛应用于对称坡口焊缝如v型焊缝的焊接，对于复杂焊缝无---检测能力。接触式传感器依靠探针沿焊缝运动，检测探针的偏移得到焊枪与焊缝之间的偏差，传感器价格低廉、原理简单、方便实现。但是随着探针磨损和变形的加剧，检测精度逐步降低，对于复杂焊缝以及高速焊接场合检测能力一般。对比而言，视觉传感器采集自然光焊缝图像、激光结构光图像和电弧光图像，激光传感器单色性好、亮度高，对焊接过程的视觉采集起到---的辅助作用，对复杂焊缝检测能力---。因此，具有视觉检测能力的焊接机器人更能适应环境变化，实现机器人智能化。 次数用完api key 超过次数---
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