三维成像是机器视觉应用的---技术。可以很容易地说它已经从“趋势”转移到机器视觉工具箱的标准部分。实际执行3d组件的区分可能很困难,对功能的详细讨论超出了本讨论的范围。但是,
步是确定目标应用程序的类型。需要分析分辨率,---以及水平x,y平面的要求。虽然大多数系统作为一个整体提供通用功能,但提供了更多的组件,这些组件在特定任务中具有目标和优势,例如,专门用于3d测量或3d箱子拾取。也就是说,除了能够为应用程序提供适当的度量之外,任何3d解决方案的成功主要是软件实现和系统集成。实际---在表面上集成3d成像可能很简单,但特定应用的细节存在挑战。其中一些包括:虽然看起来很明显,但在物体或成像系统运动的应用中,任何一个位置的误差都可能引入必须考虑的测量误差。大多数3d成像系统都表现出一定程度的“3d数据丢失”,即相对于主动照明和---机角度的特征阴影在3d信息中产生空白。根据应用,使用一些成像技术可以克服这种情况。 次数用完api key 超过次数---
对于所有机器视觉应用,将镜头与应用的分辨率和物理要求相匹配是必需的集成任务。更多镜头选择的可用性为用户和解决方案提供商提供了---的选择。液体镜头在成像距离可能会在应用中从一个部件变为另一部分的情况下非常有价值,工业视觉,因为它可以动态地实现非常快速的焦点变化,甚至具有自动对焦功实际---广泛的产品系列可能难以选择和区分光学元件。评估组件相对于特定应用的规格和特性非常重要。液体镜头技术可能难以实现,但是一些具有嵌入式处理的组件相机正变得可用于自动控制液体镜头。一些附加液体透镜组件可能---相关透镜的传感器覆盖范围(对于集成的液体透镜系统而言不是这样)。同时注意焦点变化会影响校准,因此液体镜头可能不适合需要校准的应用。 次数用完api key 超过次数---
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