三维成像是机器视觉应用的---技术。可以很容易地说它已经从“趋势”转移到机器视觉工具箱的标准部分。实际执行3d组件的区分可能很困难，对功能的详细讨论超出了本讨论的范围。但是，
步是确定目标应用程序的类型。需要分析分辨率，---以及水平x，y平面的要求。虽然大多数系统作为一个整体提供通用功能，但提供了更多的组件，这些组件在特定任务中具有目标和优势，例如，专门用于3d测量或3d箱子拾取。也就是说，除了能够为应用程序提供适当的度量之外，任何3d解决方案的成功主要是软件实现和系统集成。实际---在表面上集成3d成像可能很简单，但特定应用的细节存在挑战。其中一些包括：虽然看起来很明显，但在物体或成像系统运动的应用中，任何一个位置的误差都可能引入必须考虑的测量误差。大多数3d成像系统都表现出一定程度的“3d数据丢失”，即相对于主动照明和---机角度的特征阴影在3d信息中产生空白。根据应用，使用一些成像技术可以克服这种情况。 次数用完api key 超过次数---
不可见成像具有特定用途。nir已被用于消除机器视觉灯的高功率眩光造成的工作人员分心和不适，或---显示红外灯可能以不同方式对颜色或某些材料作出反应的特定部件的特征。swir波长由一些完全不透明的材料（例如许多塑料）传输，并且以与可见光波长非常不同的方式被一些透明的材料（例如水）吸收。当热像必须在自动化环境中进行测试时，热成像是的解决方案。实际---总体而言，对于非可见成像，如果目标波长提供所需的成像结果，则该技术是一个---的选择。但是，请记住，应用程序库是机器视觉组合中用例的一小部分。---可能包括：很难总是准确地预测nir或swir照明将如何与待检查的材料相互作用。建议测试应用程序。自动化中热成像的一个共同挑战是为相对于背景温度的所需热分布开发---的基线。例如，必须在部件由于散热而冷却之前进行“过热”部件的检查，并且在检查过程中冷却必须在部件之间保持一致。成本正在下降，但swir和热部件可能比可见成像部件更昂贵。 次数用完api key 超过次数---
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