三维成像是机器视觉应用的---技术。可以很容易地说它已经从“趋势”转移到机器视觉工具箱的标准部分。实际执行3d组件的区分可能很困难,对功能的详细讨论超出了本讨论的范围。但是,
步是确定目标应用程序的类型。需要分析分辨率,---以及水平x,y平面的要求。虽然大多数系统作为一个整体提供通用功能,但提供了更多的组件,这些组件在特定任务中具有目标和优势,例如,专门用于3d测量或3d箱子拾取。也就是说,除了能够为应用程序提供适当的度量之外,任何3d解决方案的成功主要是软件实现和系统集成。实际---在表面上集成3d成像可能很简单,内腔轮廓扫描,但特定应用的细节存在挑战。其中一些包括:虽然看起来很明显,但在物体或成像系统运动的应用中,任何一个位置的误差都可能引入必须考虑的测量误差。大多数3d成像系统都表现出一定程度的“3d数据丢失”,即相对于主动照明和---机角度的特征阴影在3d信息中产生空白。根据应用,使用一些成像技术可以克服这种情况。 次数用完api key 超过次数---
对于通用机器视觉,在特定的单用途应用中使用低级嵌入式视觉可能是不实际的,因为嵌入式视觉设备的编程仍然是一个开发而不是集成任务。具有嵌入式处理的机器视觉相机对于某些应用可能更实用。嵌入式视觉在机器视觉中的直接更广泛的使用案例可能在于具有“预编程”嵌入式图像处理应用的相机的实现----是ai或---学习,以及针对特定任务的商业成像。四、液体镜头和高分辨率光学元件机器视觉光学中两个明显的趋势技术方向是更---的高分辨率和大幅---机镜头的激增,以及无缝集成组件液体镜头的趋势。趋势是实用的;随着相机分辨率的增加和像素尺寸的减小,对---的光学元件的需求被许多元件镜片供应商理解并得到满足。更多产品规格包括镜头性能的详细信息,例如显示系统调制传递函数(mtf)的图表,这是镜头比较的一个---的衡量标准。液体镜头是可以根据外部信号改变焦点的装置,而不需要像手动可调焦镜头那样在镜头中进行任何机械改变。这不是一项新技术,液体镜头多年来一直用于智能传感器,智能相机和其他机器视觉设备。然而,这些设备与机器视觉光学器件和相机的集成的新进展使该技术更多地进入通用用途领域。 次数用完api key 超过次数---
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