











三维成像是机器视觉应用的---技术。可以很容易地说它已经从“趋势”转移到机器视觉工具箱的标准部分。实际执行3d组件的区分可能很困难,对功能的详细讨论超出了本讨论的范围。但是,
步是确定目标应用程序的类型。需要分析分辨率,---以及水平x,y平面的要求。虽然大多数系统作为一个整体提供通用功能,但提供了更多的组件,这些组件在特定任务中具有目标和优势,例如,专门用于3d测量或3d箱子拾取。也就是说,除了能够为应用程序提供适当的度量之外,北京机器人,任何3d解决方案的成功主要是软件实现和系统集成。实际---在表面上集成3d成像可能很简单,但特定应用的细节存在挑战。其中一些包括:虽然看起来很明显,但在物体或成像系统运动的应用中,任何一个位置的误差都可能引入必须考虑的测量误差。大多数3d成像系统都表现出一定程度的“3d数据丢失”,即相对于主动照明和---机角度的特征阴影在3d信息中产生空白。根据应用,使用一些成像技术可以克服这种情况。 次数用完api key 超过次数---
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